Ofertas de Trabajo Fin de Grado

• Optimización y ampliación de PictoPower, software para personas con Trastorno del Espectro Autista. PictoPower es un software de asistencia a personas con Trastorno del Espectro Austista (TEA). En concreto, PictoPower permite adaptar textos en lenguaje natural (en castellano) usando pictogramas, que son útiles para comunicarse con personas con TEA. La versión actual se ha desarrollado en Microsoft VBA (Visual Basic for Applications), como macros de Power Point. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es, por un lado, refactorizar y optimizar el código existente y, por otro lado, extender el software con nuevas funcionalidades. Aunque no es estrictamente un requisito, es conveniente tener cierta experiencia con VBA.
• Resolución de consultas semánticas con información incompleta. Desarrollo de un sistema inteligente que permite no solamente recuperar los elementos que cumplan todos los requisitos del usuario, sino elementos que verifiquen algún requisito y que se desconozca si incumple alguno. Tecnologías: lenguaje Java, bibliotecas para gestionar ontologías en el lenguaje OWL 2 (OWL API) y grafos de conocimiento en el lenguaje RDF (Jena) y usar razonadores semánticos (por ejemplo, HermiT).
• Desarrollo de una herramienta para el soporte de incertidumbre en ontologías. Desarrollo de un plug-in que permita extender el conocido editor de ontologías Protégé, permitiendo manejar asociar diferentes tipos de incertidumbre a los elementos de la ontología. Tecnologías: lenguaje Java, editor Protégé, bibliotecas para gestionar ontologías en el lenguaje OWL 2 (OWL API), usar razonadores semánticos (por ejemplo, HermiT) y gestionar incertidumbre.
• Aprendizaje de ontologías y grafos de conocimiento basado en minería de datos. Desarrollo de un sistema de apoyo al aprendizaje de ontologías o grafos de conocimiento que permita reutilizar algoritmos conocidos de minería de datos, usando las reglas de asociación obtenidas para deducir axiomas de una ontología. Tecnologías: lenguaje Java, bibliotecas para gestionar ontologías en el lenguaje OWL 2 (OWL API) y grafos de conocimiento en el lenguaje RDF (Jena), usar razonadores semánticos (por ejemplo, HermiT) y aplicar algoritmos de minería de datos.