Universidad de Zaragoza

Programa de la Asignatura INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO I  Universidad de Zaragoza   Titulación: Ingeniería Informática  Horas anuales: Créditos: (3 Teóricos, 1,5 Prácticos) -Cuatrimestral  Profesores: Pedro R. Muro-Medrano,  José Angel Bañares

Objetivos

Una parte fundamental de la Inteligencia Artificial es su aspecto informático más práctico, para ello nos centraremos en alguna de las técnicas y se desarrollaran programas que permitan comprobar su interés desde el punto de vista informático. Estos trabajos de programación se desarrollarán en el lenguaje Common Lisp.

Temas

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
2. Common Lisp
3. Problemas, espacios problema y búsqueda
4. Generación y prueba, análisis de medios y metas, reducción del problema
5. Métodos ciegos, métodos informados heurísticamente, búsqueda óptima
6. Búsqueda con adversario
7. El problema de la representación del conocimiento
8. Redes semánticas y frames
9. Sistemas basados en reglas
10. Sistemas basados en el conocimiento

Apuntes de la asignatura.

Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento I. BUSQUEDA. Julio J. Rubio, Pedro R. Muro-Medrano y J.A. Bañares.

Transparencias lecciones de búsqueda y representación

Programa de prácticas de laboratorio

(Guiones de practicas disponibles en ps y Word97)

1. Programación en Common Lisp (Ficheros connect-four.lsp, minimax.lsp y practica1.lsp), Guión en Word97, Guión en HTML.
2. Generación automática de frases en Common Lisp (Fichero simple1.lsp), Guión en Word97, Guión en HTML.
3. Representación y Búsqueda en el Espacio de Estados (Fichero misioneros.lsp), Guión en Word97, Guión en HTML.
4. Búsqueda ciega, heurística y en juegos con dos jugadores (Ficheros LEEME,blind_search.lsp, heuristic_search.lsp, a_star.lsp, minimax.lsp, puzzle8.lsp, tictactoesinnombres.lsp, connect_four.lsp), Guión en Word97, Guión en HTML.
5. Representación Estructurada del Conocimiento (pract5.lsp, LEEME), Guión en Word97, Guión en HTML.
6. Representación Basada en reglas (Ficheros garrafa1.clp, garrafa2.clp y garrafa3.clp), Guión en Word97, Guión en HTML.
   • Guión en HTML de la parte voluntaria de la practica., (y fichero Puzle.clp).
   • Manual de usuario de CLIPS en pdf.

  Atención:Recuperación de prácticas

• Guión en HTML.
• Someter antes de las 24 horas del 1 de Julio.
• Deberás someter el archivo P8NXXIII.clp, en el que aparecerá el programa y un ejemplo de ejecución así como las estadísticas que aporta CLIPS.

BIBLIOGRAFIA BASICA:

1. E. Rich, K. Knight: "Inteligencia Artificial", 2ª ed. McGraw-Hill, 1994.
2. George F. Luger, William A. Stubblefield: "Artificial Intelligence. Structures and Strategies for Complex Problem Solvind", 3ª ed. The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., 1997.
3. N. J. Nilsson: "Principios de Inteligencia Artificial", Diaz de Santos S.A., 1987.
4. S, Russell, P. Norvig: "Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno"; ed. Prentice Hall, 1996.
5. P. H. Winston, B. K. P. Horn: "Lisp", 3ª ed. Addison-Wesley Iberoamericana, 1989.
6. S. F. Galán, J. González y J. Mira: "Problemas Resueltos de Inteligencia Artificial Aplicada. Búsqueda y Representación"; ed. Addison-Wesley, 1998.

SISTEMAS DE EVALUACION:

Exámenes realizados:

• 1996. Primera, segunda y Tercera convocatoria.
• 1997 Segunda y Tercera convocatoria.
• 1998 Primera convocatoria

Otras Asignaturas relacionadas:

• Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento II (Planificación, Percepción, Robótica, Aprendizaje)
• Ingeniería de los Sistemas Basados en el Conocimiento (Programa curso 99/00,Optativa segundo ciclo)
• Lógica (Optativa primer ciclo, departamento de matemática aplicada)

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