Proyectos de Fin de Carrera (TFGs/PFCs) de Elvira Mayordomo
Last update:
February 12th, 2024
Propuestas
Los requisitos para realizar cualquiera de estos PFCs son: interés en el tema y dedicación continuada al
proyecto. Los interesados/as pueden ponerse en contacto con Elvira Mayordomo,
preferiblemente por medio de un e-mail a
elvira at unizar.es
- Proyectos que se enmarcan
dentro de la línea de investigación de filogenética computacional:
- Diseño e
implementación de una herramienta que permita reconstrucciones periódicas
del árbol filogenético del
COVID-19.
- Proyectos relacionados con
los proyectos de investigación Diamond, DL-AGEING y Trust-BEyE
sobre diagnosis de enfermedades neurodegenerativas, desde el punto de
vista de bioinformática, modelos cognitivos y anatomía computacional.
- Proyectos relacionados con
el uso de teoría de la información en teoría de la medida geométrica
(geometría fractal).
- Cualquier tema interesante
propuesto por el alumno.
TFGs en curso
·
Alejandro Facorro
·
Alicia Albero
TFGs/PFCs
Finalizados
- "Generación
criptográfica de números aleatorios", proyectando Joaquín Gracia Murugarren, mayo de 1999.
- (Ponencia) "Gestor de
tareas paralelas. Una aplicacion practica: Myshanet Projet",
proyectando Unai Martín, julio de 2000.
- "Desarrollo de
animaciones para páginas web sobre Estructuras de Datos", proyectanda Silvia Díez Ferrer, julio 2002.
- "Desarrollo de un
sistema de búsqueda de patrones de matrícula en la universidad de Zaragoza",
proyectanda Teresa Muñoz, noviembre de 2002.
- "Construcción de una
herramienta de ejecución de especificaciones algebraicas junto con una
biblioteca de TAD's", proyectando Jorge Maella, febrero de 2004.
- "Sistema de
comparación y detección de copias de software", proyectando Fernando
Latorre, mayo de 2004.
- (Ponencia) "Plataforma
multicanal de e-banking", proyectando Raul López González, junio de 2004.
- (Ponencia)
"Implementation of a web server embedded in a remote measurement
system for fish detection", proyectando
Imanol Beguiristain, diciembre
de 2004.
- (Ponencia)
"Modelización de bucles en proteínas transmembranales",
proyectanda Carolina Morata, julio de 2006.
- "Algoritmos de
compresión para secuencias biológicas y su aplicación en árboles filogénicos
construidos a partir de ADN mitocondrial", proyectando Pablo Urcola Irache, diciembre de
2006.
- "Definición y
prototipo de herramienta de análisis filogenético para el estudio del ADN
mitocondrial humano", proyectando Roberto Blanco Martínez, septiembre
de 2008.
- "Desarrollo e
implementación de un entorno de análisis filogenético basado en la
clasificación por haplogrupos mitocondriales
mediante el método de supertrees",
codirector Roberto Blanco, proyectando Iván D. Traveso,
septiembre de 2009.
- “Análisis teórico-práctico de
métodos de inferencia filogenética basados en selección de modelos y
métodos de superárboles”, codirector Roberto
Blanco, proyectando Jorge Álvarez, septiembre de 2010.
- “Aplicación de las
2-estructuras a las gramáticas del lenguaje humano y representación
gráfica de ambas”, proyectando Daniel Larraz,
septiembre de 2010.
- “Estudio y análisis de métodos
de inferencia filogenética: del ADN a las proteínas”, codirector Jorge
Álvarez, proyectando Enrique Miguel, diciembre de 2012.
- “Diseño y Estudio de
herramientas para el Análisis del Índice de Conservación del ADN
mitocondrial”, codirector Jorge Álvarez, proyectando Francisco Merino,
julio de 2014.
- “Política de seguridad para
la trazabilidad de aplicaciones de sistemas de alto rendimiento”,
proyectando José Antonio Ortiz, marzo de 2016.
- “Comparación de algoritmos de
anonimización: Mondrian
y Datafly”, proyectando Alejandro Fernández,
septiembre de 2017.
- “Diagnosis de Alzheimer
basada en datos genéticos y de imagen médica, una primera aproximación”,
codirectora Mónica Hernández, proyectanda
Patricia Castillo, diciembre de 2017.
- “Un modelo predictivo basado
en deep learning para
la caracterización de la evolución de la enfermedad de Alzheimer”,
codirectora Mónica Hernández, proyectando Ubaldo Ramón, septiembre de
2019.
- “Un estudio de asociación
genómica basado en aprendizaje automático para la caracterización de la
enfermedad de Alzheimer”, codirectora Mónica Hernández, proyectando
Eduardo Alonso, julio de 2020.
- “Predicción del diagnóstico
de la enfermedad de Alzheimer mediante Deep-learning
en imágenes 18F-FDG PET”, codirectora Mónica Hernández, proyectando
David Solanas, septiembre de 2020.
- “Estudio de la
reproducibilidad e interpretabilidad de los
métodos más precisos del TADPOLE Challenge para
el diagnóstico y pronóstico de la enfermedad de Alzheimer”,
codirectora Mónica Hernández, proyectando Francisco Ferraz, septiembre de
2020.
- “Asociación de haplotipos mitocondriales con biomarcadores
estructurales de MRI para la caracterización de la enfermedad de
Alzheimer”, codirectora Mónica Hernández, proyectando Juan Asensio,
diciembre de 2020.
- “Selección de
características en deep-learning para el
análisis de la enfermedad de Alzheimer a partir de imagen y genética”,
codirectora Mónica Hernández, proyectando Javier Armunia,
febrero de 2021.
- “Estudio comparativo e interpretabilidad de modelos estáticos y temporales de
redes neuronales en la predicción de la evolución de la enfermedad de
Alzheimer dentro del TadPole challenge”,
codirectora Mónica Hernández, proyectando José Manuel Sánchez, julio de
2021.
·
“Caracterización
de la enfermedad de Alzhéimer utilizando datos genómicos y redes neuronales
profundas”, codirectora Mónica Hernández, proyectando Alejandro Gómez,
diciembre de 2021
elvira at unizar.es