Proyectos de Fin de Carrera (TFGs/TFMs) de Elvira Mayordomo
Last update:
October 4th, 2022
Propuestas
Los requisitos para realizar cualquiera de estos PFCs son: interés en el tema y dedicación continuada al
proyecto. Los interesados/as pueden ponerse en contacto con Elvira Mayordomo,
preferiblemente por medio de un e-mail a
elvira at unizar.es
- Proyectos que se enmarcan
dentro de la línea de investigación de filogenética computacional:
- Diseño e
implementación de una herramienta que permita reconstrucciones periódicas
del árbol filogenético del
COVID-19.
- Proyectos relacionados con
los proyectos de investigación Diamond y DL-AGEING sobre diagnosis de
enfermedades neurodegenerativas, desde el punto de vista de
bioinformática, modelos cognitivos y anatomía computacional.
- Cualquier tema interesante
propuesto por el alumno.
TFGs/TFMs
en curso
·
Álvaro de la
Asunción
·
Alejandro Facorro
·
Darío Ferrer
·
Daniel Fraile
·
Álvaro García
TFGs/PFCs/TFMs Finalizados
- "Generación
criptográfica de números aleatorios", proyectando Joaquín Gracia Murugarren, mayo de 1999.
- (Ponencia) "Gestor de
tareas paralelas. Una aplicacion practica: Myshanet Projet",
proyectando Unai Martín, julio de 2000.
- "Desarrollo de
animaciones para páginas web sobre Estructuras de Datos", proyectanda Silvia Díez Ferrer, julio 2002.
- "Desarrollo de un
sistema de búsqueda de patrones de matrícula en la universidad de
Zaragoza", proyectanda Teresa Muñoz,
noviembre de 2002.
- "Construcción de una
herramienta de ejecución de especificaciones algebraicas junto con una
biblioteca de TAD's", proyectando Jorge Maella, febrero de 2004.
- "Sistema de
comparación y detección de copias de software", proyectando Fernando
Latorre, mayo de 2004.
- (Ponencia) "Plataforma
multicanal de e-banking", proyectando Raul López González, junio de 2004.
- (Ponencia)
"Implementation of a web server embedded in a remote measurement
system for fish detection", proyectando
Imanol Beguiristain, diciembre
de 2004.
- (Ponencia)
"Modelización de bucles en proteínas transmembranales",
proyectanda Carolina Morata, julio de 2006.
- "Algoritmos de
compresión para secuencias biológicas y su aplicación en árboles
filogénicos construidos a partir de ADN mitocondrial", proyectando
Pablo Urcola Irache,
diciembre de 2006.
- "Definición y
prototipo de herramienta de análisis filogenético para el estudio del ADN
mitocondrial humano", proyectando Roberto Blanco Martínez, septiembre
de 2008.
- "Desarrollo e
implementación de un entorno de análisis filogenético basado en la
clasificación por haplogrupos mitocondriales
mediante el método de supertrees",
codirector Roberto Blanco, proyectando Iván D. Traveso,
septiembre de 2009.
- “Análisis teórico-práctico
de métodos de inferencia filogenética basados en selección de modelos y
métodos de superárboles”, codirector Roberto Blanco, proyectando Jorge
Álvarez, septiembre de 2010.
- “Aplicación de las
2-estructuras a las gramáticas del lenguaje humano y representación
gráfica de ambas”, proyectando Daniel Larraz,
septiembre de 2010.
- “Estudio y análisis de métodos
de inferencia filogenética: del ADN a las proteínas”, codirector Jorge
Álvarez, proyectando Enrique Miguel, diciembre de 2012.
- “Diseño y Estudio de
herramientas para el Análisis del Índice de Conservación del ADN
mitocondrial”, codirector Jorge Álvarez, proyectando Francisco Merino,
julio de 2014.
- “Política de seguridad para
la trazabilidad de aplicaciones de sistemas de alto rendimiento”,
proyectando José Antonio Ortiz, marzo de 2016.
- “Comparación de algoritmos
de anonimización: Mondrian
y Datafly”, proyectando Alejandro Fernández,
septiembre de 2017.
- “Diagnosis de Alzheimer
basada en datos genéticos y de imagen médica, una primera aproximación”,
codirectora Mónica Hernández, proyectanda
Patricia Castillo, diciembre de 2017.
- “Un modelo predictivo
basado en deep learning
para la caracterización de la evolución de la enfermedad de Alzheimer”,
codirectora Mónica Hernández, proyectando Ubaldo Ramón, septiembre de
2019.
- “Un estudio de asociación
genómica basado en aprendizaje automático para la caracterización de la
enfermedad de Alzheimer”, codirectora Mónica Hernández, proyectando
Eduardo Alonso, julio de 2020.
- “Predicción del diagnóstico
de la enfermedad de Alzheimer mediante Deep-learning
en imágenes 18F-FDG PET”, codirectora Mónica Hernández, proyectando David
Solanas, septiembre de 2020.
- “Estudio de la
reproducibilidad e interpretabilidad de los métodos más precisos del
TADPOLE Challenge para el diagnóstico y
pronóstico de la enfermedad de Alzheimer”, codirectora Mónica Hernández,
proyectando Francisco Ferraz, septiembre de 2020.
- “Asociación de haplotipos mitocondriales con biomarcadores
estructurales de MRI para la caracterización de la enfermedad de
Alzheimer”, codirectora Mónica Hernández, proyectando Juan Asensio,
diciembre de 2020.
- “Selección de
características en deep-learning para el análisis de la enfermedad de
Alzheimer a partir de imagen y genética”, codirectora Mónica Hernández,
proyectando Javier Armunia, febrero de 2021.
- “Estudio comparativo e
interpretabilidad de modelos estáticos y temporales de redes neuronales en
la predicción de la evolución de la enfermedad de Alzheimer dentro del TadPole challenge”,
codirectora Mónica Hernández, proyectando José Manuel Sánchez, julio de
2021.
·
“Caracterización de la enfermedad de Alzhéimer
utilizando datos genómicos y redes neuronales profundas”, codirectora Mónica
Hernández, proyectando Alejandro Gómez, diciembre de 2021
- “ZPERF: una familia de hash perfecto
eficiente y de tamaño casi mínimo”, proyectando Isaac Velasco, septiembre
de 2022.
- “Reconstrucción rápida de
árboles filogenéticos de SARS-CoV-2”, codirectora Mónica Hernández, proyectando
Óscar Gómez, octubre de 2022.
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