Estructuras de Datos y Algoritmos (EDA)

Un curso sobre Tipos Abstractos de Datos

Modificación del quicksort para conseguir coste O(n log n) en el caso peor

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El quicksort, tal y como aparece en los libros, tiene un coste asintótico cuadrático en el caso peor.

No obstante, existe una modificación no trivial del quicksort que sí consigue un coste asintótico O(n logn). Consiste en elegir la mediana como el pivote que se utiliza para la partición del vector en dos trozos, en cada llamada recursiva del quicksort.

El cálculo de la mediana de los n datos de un vector es un caso particular del conocido como problema de selección, consistente en calcular el estadístico de orden k de esos datos (es decir, el dato que ocuparía la posición k en el supuesto en que se ordenasen los datos de menor a mayor). Si n es impar, la mediana sería el estadístico de orden (n+1)/2; si por el contrario n es par, hay dos medianas que son los estadísticos de orden n/2 y n/2 + 1.

Como decía, se conoce un algoritmo de coste asintótico lineal en el caso peor para el problema de selección y, por tanto, para el cálculo de la mediana. Os lo incluyo aquí debajo, extraído del libro Introducion to Algorithms, de Cormen, Leiserson, Rivest y Stein.

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Written by admin

November 29th, 2016 at 1:14 am

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